建立了最系统完善的全球水利数据集,包括专业化的全球水文、气象、下垫面、工程及社会经济等科学数据平台;研发了水利智慧大脑专业模型库,研发了33个具有自主知识产权的国产水利专业模型,支撑国家防总、水利部、中国气象局多个业务系统,守护江河安澜与国家经济社会安全。
洪涝灾害风险预警与防控应急管理部重点实验室于2021年经应急管理部评审挂牌组建(应急函〔2021〕114号),依托河海大学、应急管理部国家自然灾害防治研究院、国家气象中心建设。
建立了最系统完善的全球水利数据集,包括专业化的全球水文、气象、下垫面、工程及社会经济等科学数据平台;研发了水利智慧大脑专业模型库,研发了33个具有自主知识产权的国产水利专业模型,支撑国家防总、水利部、中国气象局多个业务系统,守护江河安澜与国家经济社会安全。
构建不同预报时效及预报尺度的无缝隙定量降水预报(QPF)业务体系,自主研制的新一代全球与区域一体化数值天气预报系统(GRAPES),在国家级、区域级气象业务中心得到应用,暴雨预报准确率相对模式明显提升。
构建了不同时空尺度上组合蓄满与超渗两种产流机制的新一代分布式新安江模型等系列水文模型,研制了标准化通用模型接口,创新了适用于不同水文气候分区的多模型/多方案智能组合技术,创建了水文模型与GIS双对象共享结构的数字流域系统,研发了应用于缺资料地区的全流程智能化水文预报平台。
研制了一套面向堤防险情巡查的无人机多传感器集成硬件平台,研发了一套基于多模态数据融合的堤防管涌渗漏险情识别软件系统,并多次在应急响应工作中发挥显著实战作用。
开展了2022年全国汛期洪旱灾害趋势预测并提出应急准备建议,开展了雨带北移趋势下北方地区防范暴雨洪涝灾害专题研究,研发了基于数字孪生流域的长春市防汛防台风应急演练平台。