10月29日，水文院第十二期“南瑞水电”学术WE沙龙在常州校区顺利开展。本期活动特邀鲁程鹏教授坐镇指导，2024级水文学及水资源专业博士研究生付新月、2024级水文学及水资源专业硕士研究生赵正阳进行专题分享。
本次活动的主题是“地表水与地下水-水资源系统不可分割的两部分”和“机器学习在水资源研究中应用与前景”。活动伊始，鲁程鹏教授作《人类活动和气候变化共同影响下地下水运动规律研究方法》报告，深入剖析了在当前全球气候变化和人类活动日益密集的背景下，地下水系统所面临的复杂变化。在报告中，鲁教授特别强调了机器学习在地下水研究中的潜在应用，如地下水补给预测和污染风险评估。他指出，随着数据获取技术的进步，深度学习和神经网络等机器学习技术为分析复杂水文数据提供了新的途径，可以有效提高地下水流动和污染迁移的预测精度，进而辅助决策者制定更合理的水资源管理策略。
付新月同学向大家介绍了混合孪生支持向量机的概念，并从数据预处理、模型的点预测和区间预测等方面，结合图表，分享了自己的数据处理经验和研究成果。
赵正阳同学介绍了如何利用描述性统计、相关性分析和显著性分析技术手段进行水化学特征分析，以及BPNN、CNN、RF三种机器学习方法，阐释了机器学习方法对模拟精度的提升，帮助同学们进一步了解机器学习方法在水文领域中的应用。
分享结束后，同学们积极提问，现场气氛热烈。鲁教授一一解答，给予了同学们具体的指导意见，并鼓励同学们积极学习新知识并将其运用到解决水文问题中去。
学术WE沙龙作为我院品牌学术活动，通过邀请学院优秀教师坐镇指导，为学生们提供了一个展示自我、交流思想的平台，让师生们能够在轻松愉快的氛围中，进行知识共享与思维碰撞。