杨小强 - 河海大学水文水资源学院

杨小强

青年教授

信息馆216 xq.yang@hhu.edu.cn

博士生导师，入选国家级青年人才项目、江苏特聘教授等人才计划，博士就读于德国亥姆霍兹环境研究中心，获得波茨坦大学自然科学博士学位，2019-2022年在德国莱布尼兹IGB研究所和亥姆霍兹环境研究中心从事博士后研究。研究主要聚焦于流域生态水文-水动力-水质耦合过程与模拟等方向，自主研发了流域生态水文-水质模型，发表高水平SCI论文30多篇，其中在领域顶级期刊Water Resources Research（5篇）、Water Research、Geophysical Research Letters、Journal of Hydrology 发表第一/通讯作者论文10余篇。担任高水平SCI期刊Hydrological Processes、EI期刊《水资源保护》青年编委，长期担任领域顶级期刊审稿人。

教育经历

2015-09 - 2019-09: 德国亥姆霍兹环境研究中心/波茨坦大学 Geoecology 博士
2012-09 - 2015-06: 河海大学水文学及水资源硕士
2008-09 - 2012-06: 河海大学水文与水资源工程学士

工作经历

2023-06 - 至今河海大学教授
2020-10 - 2022-12 亥姆霍兹环境研究中心博士后
2019-10 - 2020-09 莱布尼兹淡水生态与内陆渔业研究所IGB博士后

研究方向

流域生态水文-水动力过程
同位素示踪辅助的流域模拟
面源污染模拟及其防治
流域-河流营养物迁移转化机制
河流高频水环境监测与生态过程分析
分布式流域模型研发

论文信息

Linking terrestrial biogeochemical processes and water ages to catchment water quality: A new Damkoehler analysis based on coupled modeling of isotope tracers and nitrate dynamics,Water Research,2024-07-19,水灾害防御全国重点实验室党总支、水灾害防御全国重点实验室、长江保护与绿色发展研究院
Large-stream nitrate retention patterns shift during droughts: Seasonal to sub-daily insights from high-frequency data-model fusion,WATER RESEARCH,2023-09-01,水科学研究院党总支、水科学研究院、水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
Upscaling Tracer-aided Ecohydrological Modeling to Larger Catchments: Implications for Process Representation and Heterogeneity in Landscape Organization,Water Resources Research,2023-02-21,水科学研究院党总支、水科学研究院、水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
Functional multi-scale integration of agricultural nitrogen-budgets into catchment water quality modeling,Geophysical Research Letters,2022-02-10,水科学研究院党总支、水科学研究院、水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
Catchment functioning under prolonged drought stress: tracer-aided ecohydrological modelling in an intensively managed agricultural catchment,Water Resources Research,2021-03-12,水科学研究院党总支、水科学研究院、水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
Disentangling in-stream nitrate uptake pathways based on two-station high frequency monitoring in high-order streams,Water Resources Research,2023-02-23,水科学研究院党总支、水科学研究院、水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
Autotrophic nitrate uptake in river networks: A modeling approach using continuous high-frequency data,Water Research,2019-06-15,水科学研究院党总支、水科学研究院、水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
Sensitivity analysis of fully distributed parameterization reveals insights into heterogeneous catchment responses for catchment water quality modeling,Water Resources Research,2019-12-11,水科学研究院党总支、水科学研究院、水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心

荣誉信息

国家级青年人才
江苏特聘教授