• 基本介绍
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 研究方向
  • 论文信息
  • 获奖信息
直伟
教授，博士生导师
信息馆402 zhiwei@hhu.edu.cn
直伟，美国宾夕法尼亚州立大学博士，河海大学教授、博士生导师，国家海外优青，现任水文水资源学院生态水文研究所所长。

学术研究：长期致力于研究流域水文和水环境过程、水文大数据和深度学习、可解释的机器学习，开发了基于物理过程的流域反应运移模型和基于水文大数据的深度学习模型，并在全球不同气候带的多个流域中得到应用。第一和通讯作者论文发表在Nature Climate Change、Nature Water、PNAS、Environmental Science & Technology、Water Research和Water Resources Research等领域权威期刊，研究成果被收录于维基百科（Wikipedia）的“2023年科学进展”专题词条和美国地质调查局（USGS）政府水质评价工作报告。

学术荣誉：2024年国际数字地球协会（ISDE）青年科学家奖，2024年南京大学紫金全兴环境基金青年学者奖，2023年国际华人青年水科学协会（CYWater）青年科学家最佳论文奖，2022年国家优秀自费留学生奖学金。

学术兼职：担任The Innovation、JHM Advances、Sustainable Horizons等期刊青年编委，以及《人民珠江》和《湖泊科学》编委，并担任Nature、Nature Water、Nature Communications和Science Bulletin等权威期刊的审稿专家。担任国际会议AGU、Goldschmidt Conference分会场共同召集人、首届水文机器学习研讨会（HydroML）组委会委员和分会场主席（https://sites.google.com/view/2025-hydroml-symposium/home）。

研究生招生方向：
- 学术学位：水文学及水资源专业硕士、博士
- 专业学位：土木水利专业硕士、博士

竭诚欢迎感兴趣的同学、博士后等青年学者积极与课题组联系！

教育经历

  • 美国宾夕法尼亚州立大学 ，能源与矿物工程， 博士
  • 北京大学 ，环境工程， 硕士
  • 华南理工大学 ，环境工程， 学士

工作经历

  • 河海大学，教授
  • 美国宾夕法尼亚州立大学，博士后、助理研究教授

研究方向

  • 水文大数据与深度学习
  • 流域水环境过程与模拟
  • 可解释机器学习模型

论文信息

  • Zhi, W., Baniecki, H., Liu, J., Boyer, E., Shen, C., Shenk, G., ... & Li, L (2024). Increasing phosphorus loss despite widespread concentration decline in US rivers. PNAS, 121(48), e2402028121
  • Zhi, W., Appling, A. P., Golden, H. E., Podgorski, J., & Li, L. (2024). Deep learning for water quality. Nature Water, 2(3), 228-241.
  • Zhi, W., Klingler, C., Liu J., & Li, L. (2023). Widespread deoxygenation in warming rivers. Nature Climate Change, 13(10), 1105-1113.
  • Zhi, W., Ouyang, W., Shen, C., & Li, L. (2023). Temperature outweighs light and flow as the predominant driver of dissolved oxygen in US rivers. Nature Water, 1(3), 249-260.
  • Zhi, W., Feng, D., Tsai, W. P., Sterle, G., Harpold, A., Shen, C., & Li, L. (2021). From hydrometeorology to river water quality: can a deep learning model predict dissolved oxygen at the continental scale? Environmental Science & Technology, 55(4), 2357-2368.
  • Zhi, W., & Li, L. (2020). The shallow and deep hypothesis: Subsurface vertical chemical contrasts shape nitrate export patterns from different land uses. Environmental Science & Technology, 54(19), 11915-11928.
  • Zhi, W., Li, L., Dong, W., Brown, W., Kaye, J., Steefel, C., & Williams, K. H. (2019). Distinct source water chemistry shapes contrasting concentration‐discharge patterns. Water Resources Research, 55(5), 4233-4251.

获奖信息

  • 国际数字地球协会（ISDE）青年科学家奖
  • 南京大学紫金全兴环境基金青年学者奖
  • 国际华人青年水科学协会（CYWater）青年科学家最佳论文奖
  • 国家优秀自费留学生奖学金
  • 北京大学优秀毕业生
  • 国家奖学金