李新，男，1987年11月出生，河海大学水文水资源学院副教授，硕士生导师，新加坡国立大学博士，入选江苏省“双创博士”，河海大学“大禹学者”第四层次。2018年获得新加坡国立大学土木与环境工程系哲学博士学位。2018年6月-11月在新加坡水信息研究所担任计算工程师。2018年11月加入河海大学水文水资源学院工程水文与水文气象研究所，目前担任中国气象局水文气象重点开放实验室（部级重点实验室）秘书长，江苏省气象学会第十六届理事会理事。研究方向为水文气候和水文气象，包括水文气象过程统计与随机模拟、气候变化对极端水文事件的影响、机器学习算法在水文水资源领域的应用、气候及下垫面变化条件下流域水文模拟等。近年来，以第一或通讯作者在Science of the Total Environment, Climate Dynamics等国内外期刊发表论文12篇，包括1篇ESI Top 1%高被引论文，出版英文专著1部。目前谷歌学术总被引700余次。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目、江苏省“双创计划”、南京留学人员科技创新择优资助项目等国家级、省级和其他项目6项；曾参与国家自然科学基金、水利部公益性项目、新加坡水务局研发项目等多项。担任Science Bulletin，WRR，JoH，ERL，STOTEN等多个SCI期刊审稿人。主讲本科生课程《水利大数据分析与应用》《工程水文学》《工程水文及水利计算》，国际留学博士生课程《水文学前沿专题讲座》等，获江苏省微课教学比赛二等奖。（2024年6月更新） 教学成果 2022年 河海大学2022届本科毕业设计（论文）优秀指导教师 2020年 江苏省高校微课教学比赛三等奖 2021年 江苏省高校微课教学比赛二等奖 2021年 河海大学第二十八届讲课竞赛三等奖 社会职务 学术审稿  Water Resources Research  Science of The Total Environment  Science Bulletin  Journal of Hydrology  Environmental Research Letters  Journal of Hydrology: Regional Studies  Journal of Flood Risk Management  Journal of Geophysical Research: Atmosphere  Hydrological Processes  Weather and Forecasting  International Journal of Climatology  Advances in Climate Change Research  Theoretical and Applied Climatology  Climate Research  Nature Hazards  Hydrological Sciences Journal  Hydrology Research  Environmental Earth Sciences  Frontiers in Environmental Science  Water Science and Engineering  水力发电学报 招生信息 课题组气氛融洽，支持研究生参加会议交流，推荐优秀本科生、研究生赴国内外名校深造。每年计划招收1-2名水文学及水资源学术型研究生，3-4名土木水利专业学位研究生，也欢迎优秀本科生进组学习交流。2024年还有少量土木水利方向招生名额，欢迎有意报考河海大学水文水资源学院的同学与我联系！ （Email：xinli@hhu.edu.cn） 我的研究方向如下： 1. 水文气象过程统计与随机模拟 --------------------------------------------------------------------------------- 高时空分辨率的水文气象过程模拟与情景预估需要解决水文气象过程时空相关性重建及“非一致性”表征难题。我的研究兴趣是采用随机水文学和统计水文学的理论方法，包括随机天气发生器、统计降尺度模型、降水分解算法等对上述难题做一些探索，以求能科学地模拟和预测/预估水文气象场。   2. 极端降水变化检测、归因和情景预估 --------------------------------------------------------------------------------- 全球变暖背景下，加强对极端降水事件的理解、模拟、归因和预估是大气科学和水文科学亟待解决的重大科学问题之一。我的研究兴趣是从降水时间序列和降水事件两个层面理解极端降水时空结构变化对气候变暖的热力学响应和大气环流的动力学响应机制，在此基础上科学预估未来极端降水变化情景。   3. 人工智能和机器学习算法在水文水资源领域的应用 --------------------------------------------------------------------------------- AI和大数据时代，数据与理论“双轮驱动”的模型构建技术是水文学发展的一个重要方向。我的研究兴趣是将人工智能与机器学习算法有机融合到水文模拟过程中，开发可解释性的人工智能水文模型。   学生指导： 2023级硕士生周义斌（在读） 研究方向：精细时空尺度降水过程随机模拟与评估 2020级本科生陈馨蕾（保研本校） 毕设论文：黄淮海和江淮平原精细时空尺度极端降水演变趋势分析（优秀毕设论文） 2020级本科生张鹏程（武汉水文局就业） 毕设论文：CMIP6全球气候模式对黄淮海和江淮平原区降水模拟能力评估 2020级本科生吴梦宇（保研武汉大学）、徐源（考研天津大学）、崔峥峥 大创题目：基于CMIP6气候情景的未来30年长江流域降水变化趋势预估（校级、结题优秀） 2018级本科生刘玲（保研北京师范大学） 毕设论文：基于多站点多变量天气发生器的日降水及气温随机模拟（优秀毕设论文） 2018级本科生顾鹏睿（考研中央财经大学） 毕设论文：长江流域极端降水变化及其对气温的响应 2018级本科生顾鹏睿、冯皓天、尹一凡、陈望、成博昌 大创题目：长江流域极端降水变化趋势检测及归因（校级） 2017级本科生金凌（新加坡国立大学读研） 毕设论文：基于重抽样法的日以下尺度降雨场随机模拟研究