姓  名

方秀琴

性  别

女

民  族

汉

出生日期

1978.12

政治面貌

中共党员

教  龄

19

学  历

研究生

学  位

博士

现任职务

副系主任

技术职称

教授/硕导

通信地址

南京市鼓楼区西康路1号河海大学

邮  编

210098

电  话

13585209257

Email

kinkinfang@hhu.edu.cn

从事地表参数的遥感反演、RS/GIS和水文模型的集成及山洪灾害防治等方面的研究，作为专题负责人参与十三五国家重点研发计划两项、水利部公益性项目一项，主持国家自然科学基金两项，主持中央高校基础业务费两项，作为技术骨干参与国家重点基础研究发展计划项目（973计划）多项、国家自然科学基金多项，入选河海大学第三批优秀创新人才支持计划，获2018年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）二等奖一项。

1、学习及工作经历

2021.5~ 至 今      河海大学水文水资源学院教授

2020.1~ 2021.4    河海大学水文水资源学院 副教授

2013.4~ 2019.12   河海大学 地球科学与工程学院 副教授

2015.12~2016.4    加拿大魁北克大学 访问学者

2010.4~ 2012.2    加拿大魁北克大学 博士后

2010.1~ 2013.3    河海大学 地球科学与工程学院 讲师

2007.7~ 2009.12   河海大学 水文水资源学院   讲师

2004.6~ 2007.6  河海大学 水文水资源学院  助教

2005.9~ 2010.4    河海大学 水文学及水资源专业 博士

2001.9~ 2004.5    南京大学 地图学与地理信息系统专业 硕士

1997.9~ 2001.6    南京大学 地图学与地理信息系统专业 学士

2、主要研究方向

主要研究方向为地表参数的遥感反演、分布式水文模型应用及山洪灾害防治等，研究兴趣包括：土壤湿度遥感及其水文应用、土地利用/覆盖变化及其生态水文响应、山洪灾害风险评估及灾害防治等。

3、主要讲授课程

本科生课程《数字地面模型及应用》、《地图学》、《地理信息科学进展》等，研究生课程《现代地图学》

4、主持及参与的主要科研项目

[1]    土壤湿度时空分布对半干旱区水文过程的作用机制研究，2021.1-2024.12，负责人，国家自然科学面上基金

[2]    国家山洪灾害风险预警服务平台关键技术研发与应用，2020.1-2022.12，专题负责人，“十三五”国家重点研发计划

[3]    陆地水循环演变及其在全球变化中的作用研究，2016.07-2021.12，专题负责人，“十三五”国家重点研发计划

[4]    北方半干旱区土壤湿度信息的定量提取，2017.01-2018.12，项目负责人，中央高校基本科研业务费

[5]    典型地貌类型区小流域山洪预警指标确定方法研究与示范，2016.06-2016.12，2016年山洪灾害防治项目（中央本级）技术支撑项目

[6]    不同区域山洪灾害特点分析、不同地貌地区小流域洪水模拟及洪水规律成因分析、暴雨临界雨量分析，2015.07-2016.06，专题负责人，江西省2014 年度山洪灾害防治项目

[7]    北方半干旱区典型流域土地利用变化的水文效应，2013.01-2015.12，项目负责人，国家自然科学青年基金

[8]    流域蒸散发时空分布遥感反演研究，2010.01-2012.12，项目负责人，中央高校基本科研业务费

[9]    基于遥感的半干旱区土地利用变化对水文过程的影响研究，2007.01-2008.12，项目负责人，水文水资源与水利科学国家重点实验室创新基金项目

[10]基于河流健康保护的流域土地利用模式研究，2007.01-2010.12，专题负责人，水利部公益性行业科研专项

[11]半干旱区地表生态和水文过程及其相互作用的研究，2005.01-2010.12,参与，国家“973”项目

[12]江苏省长江河道监测管理系统，2005.01-2009.12，参与，江苏省水利厅

5、主要发表论文列表（第一/通讯作者）

[1]     Fang, X.Q., Q.A. Zhu, L.L. Ren, H. Chen, K. Wang & C.H. Peng. LARGE-SCALE DETECTION OF VEGETATION DYNAMICS AND THEIR POTIENTIAL DRIVERS USING MODIS IMAGES AND BFAST: A CASE STUDY IN QUEBEC, CANADA. Remote Sensing of Environment, 2018, 206：391–402 (SCI, IF=9.085)

[2]     Fang, X.Q., Q.A. Zhu,L.L. Ren, Hanwei Xu, H. Chen & C.H. Peng. Large-scale detection of vegetation dynamics using MODIS images and BFAST: a case study in Quebec, Canada. Proceeding of International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014. (EI)

[3]     Fang, X.Q., Q.A. Zhu, H. Chen, Z.H Ma, W.F. Wang, X.Z. Song, P.X. Zhao & C.H. Peng.Analysis of vegetation dynamics and climatic variability impacts on greenness across Canada using remotely sensed data from 2000 to 2009. Journal of Applied Remote Sensing, 2014, 8(1), 083666. (SCI, IF=1.360)

[4]     Fang, X.Q., L.L. Ren, Q.F. Li, Q.A. Zhu, P. Shi, & Y.H. Zhu. Hydrologic response to land use and land cover changes within the context of catchment-scale spatial information. Journal of Hydrologic Engineering,2013, 18(11), 1539–1548. (SCI, IF=1.594)

[5]     Fang, X.Q., L.L. Ren, Q.F. Li, D.Z. Zhao, X.F. Liu, Q.A. Zhu, & F. Yuan. Estimating and validation basin-scale actual evapotranspiration using MODIS images and hydrologic models. Hydrology Research. 2012, 43.1-2: 156-166. (SCI, IF=2.012)

[6]     Fang, X.Q., L.L. Ren, Q.F. Li, Q.A. Zhu, X.F. Liu & Y.H. Zhu. Applicable algorithm to map daily evapotranspiration using MODIS images for the Laohahe River basin, northeastern China. International Association of Hydrological Sciences (IAHS) Publ. (Red Book) no 333 (2009): 268-273. (EI)

[7]     Fang, X.Q., L.L. Ren, Q.F. Li, Fei Yuan. Hydrological responses of a semiarid catchment to land use change in North China: case study the Laohahe River Basin. Proceeding of International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2008: 3478-3481. (EI)

[8]     Fang, X.Q., L.L. Ren, Wanchang Zhang, Qiuan Zhu. LAI mapping and scaling over the Heihe River basin using remotely-sensed data. International Association of Hydrological Sciences (IAHS) Publ. (Red Book) no 311 (2007): 628-634. (EI)

[9]      方秀琴，郭晓萌，袁玲，等. 随机森林算法在全球干旱评估中的应用，地球信息科学学报，2021，23(6)：1040-1049。

[10]  方秀琴，王凯，任立良，张晓祥，冯莉，基于GIS的江西省山洪灾害风险评价与分区。灾害学，2017，32（1）：111-116。

[11]  方秀琴，任立良，李琼芳，近40年老哈河流域土地利用变化监测与分析。国土资源遥感，2012，2：125-131。

[12]  方秀琴，任立良，李琼芳，老哈河流域水文要素变化研究。河海大学学报（自然科学版），2009，37（6）：620-624。

[13]  方秀琴，任立良，2009，西辽河的老哈河流域土地利用遥感动态监测。地球信息科学学报，2009，11（1）：125-131。

[14]  方秀琴, 张万昌, 刘三超.黑河流域叶面积指数的遥感估算, 国土资源遥感, 2004(1): 26-30

[15]  方秀琴, 张万昌. 叶面积指数（LAI）的遥感定量方法综述。国土资源遥感，2003(3): 57-61

[16]  杜晓彤，方秀琴，汪伟，等.基于SMAR模型的半干旱区根系层土壤湿度估算，水土保持研究, 2020,27(03):119-127+133

[17]  汪伟，方秀琴，杜晓彤，等.基于VIC模型的柳江流域分布式水文模拟与应用，水土保持研究，2020,27(03):328-335

[18]  周超，方秀琴，吴小君，王雨晨。基于三种机器学习算法的山洪灾害风险评价[J].地球信息科学学报，2019，21(11):1679-1688

[19]  吴小君，方秀琴，任立良，吴陶樱，苗月鲜。基于随机森林的山洪灾害风险评估——以江西省为例，水土保持研究，2018 , 25 (3) :142-149

[20]  苗月鲜，方秀琴，吴小君，吴陶樱。基于GWR的江西省山洪灾害区域异同性研究，水土保持通报，2018 , 38 (1)：313-318。

[21]  吴小君，方秀琴，苗月鲜，王凯，庞婵云。基于Landsat的合肥城市扩张研究，浙江大学学报理学报，2017 , 44 (6) :631-639

[22]  朱烨，方秀琴，王凯，朱求安，基于SWAT模型的延河流域月径流量模拟分析。长江科学院院报，2016，33（10）：41-45。

[23]  刘宝柱，方秀琴，何祺胜，荣祁远，基于MODIS数据和BFAST方法的植被变化监测。国土资源遥感，2016,28（3）：146-153

6、专著及发明专利

[1]      方秀琴，曹煜，郭晓萌，杨露露。一种融合站点和卫星遥感观测的时空三维信息的土壤湿度数据缺失填补方法，专利申请号：202210498546.9，2022.5

[2]     袁飞，任立良主编，方秀琴参编第4、9、10、11、12、13章，环境变化与水文过程模拟，河海大学出版社，2012.12.01.

[3] 康玲主编，方秀琴编写第6章，《地理信息系统原理与应用》教材.水利水电出版社，2009.

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