姓  名

周亚男

性  别

男

民  族

汉

出生日期

1987.3

政治面貌

九三

教  龄

6

学  历

博士研究生

学  位

博士

现任职务

无

技术职称

副教授

通信地址

南京市佛城西路8号河海大学

邮  编

210098

电  话

17625908703

Email

Zhouyn@hhu.edu.cn

学习、工作经历、主要研究方向、业绩成果（教学、科研和管理）、荣誉称号等

学习及工作经历

2005.09-2009.06，武汉大学测绘学院，测绘工程，工学学士学位

2009.09-2014.06，中国科学院大学，地图学与地理信息系统，理学博士学位

2014.07-2016.04，中国科学院地理科学与资源研究所，博士后研究工作

2016.05-，       河海大学，教学科研

主要研究方向

研究领域：地理信息科学

研究方向：基于深度学习的遥感信息提取、遥感时序分析与农业遥感。

主要讲授课程

1、地理信息系统设计与开发，本科生

2、地理信息系统算法基础，本科生

3、地理信息系统原理（英），本科生

4、3S集成，本科生

主持及参与的主要科研项目

1、国家自然科学基金青年项目，41501453，数据-知识驱动的大区域高分遥感影像多尺度分割并行计算方法，2016/01-2018/12，已结题，主持；

2、中国博士后基金面上项目，2015M570138，数据-知识驱动的大区域遥感影像多尺度并行分割方法，2015/05-2016/05，已结题，主持

3、中央高校业务费，2016B11414，大区域高分辨率影像多尺度并行分割方法，2016/5-2018/12，已结题，主持；

4、中央高校业务费， 2019B17114 ，SAR-光学时空协同的南方大区域作物类型精准制图，2019/1-2021/12，在研，主持；

5、重点实验室开放基金，2016LSDMIS01，大区域高分影像多尺度并行分割方法，2017/1-2018/12，已结题，主持；

6、重点实验室开放基金，OFSLRSS201919，“SAR-光学”遥感协同的多云雨地区作物类型精准制图，2019/1-2020/12，在研，主持。

以第一作者发表论文列表

1、遥感大数据实时渲染与交互可视化研究,地球信息科学学报,2016-05-01,地球科学与工程学院

2、Adaptive Scale Selection for Multiscale Segmentation of Satellite Images,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2017-08-01,地球科学与工程学院

3、Urban vegetation phenology analysis using high spatio-temporal NDVI time series,URBAN FORESTRY & URBAN GREENING,2017-07-01,地球科学与工程学院

4、Object-Based Land Cover Mapping using Adaptive Scale Segmentation from ZY-3 Satellite images,IGARSS2017,2017-12-20,地球科学与工程学院

5、Adaptive Scale Selection for Multiscale Segmentation of Satellite Images,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2017-01-01,地球科学与工程学院

6、Supervised and Adaptive Feature Weighting for Object-Based Classification on Satellite Images,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing,2018-09-01,地球科学与工程学院

7、基于大数据的南京市共享单车时空特征研究,西南师范大学学报自然科学版,2018-10-01,地球科学与工程学院

8、Enhancing Land Cover Mapping through Integration of Pixel-Based and Object-Based Classifications from Remotely Sensed Imagery, REMOTE SENSING, 018-01-01, 地球科学与工程学院

9、Long-short-term-memory-based crop classification using high-resolution optical images and multi-temporal SAR data,GIScience & Remote Sensing,SCI,2019,ZHOU Ya'nan,Hohai University

10、DCN-Based Spatial Features for Improving Parcel-Based Crop Classification Using High-Resolution Optical Images and Multi-Temporal SAR Data,Remote Sensing,SCI,2019,ZHOU Ya'nan,Hohai University

专著及发明专利

1、基于前期土地专题图的遥感影像特征选择方法，201710839939.0，1/1，申请；

2、基于尺度优选的遥感影像分割方法，201710199796.1，1/1，授权；

3、一种单景影像瓦片数据组成方法，ZL201310146029.6，1/6，授权。

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