基于线性矩法（L-moment）的区域频率分析是国内外水文极端事件研究的常用方法，然而，大量的研究表明，由于观测变量并非完全属于稳态时间系列，特别是水文极值普遍存在明显的变化趋势。因此，基于线性矩法的区域频率分析，将带来较大误差。针对此，我院杨涛教授等提出了针对非稳态水文极值的区域频率分析方法，即：M－K方法结合系列自相关分析，对南方湿润地区珠江流域的极端降水指标（最大1、3、5、7日降水）和珠江三角洲地区的最高洪水位进行区域频率分析，探索了极端降水和最高洪水位的水文分区及各区最佳的频率分布函数，讨论了不同分区的水文极值的增量特征和发生的季节性规律。研究成果已经发表于J.Hydrology等国际水文学权威期刊上，受到了国内外学者的广泛关注，论文最高引用次数39次（2010年工程领域ESI高被引论文标准为37次），已经成为ESI高被引论文。研究成果对于发展变化环境下的水文极值的区域频率分析方法，提高分析精度具有重要意义。

发表论文：

1. Yang, T., Q.X. Shao, C.Y. Xu, V.P. Singh, 2010.Regional frequency analysis and spatio-temporal pattern characterization of rainfall extremes in Pearl River Basin, Southern China, Journal of Hydrology,380: 386-405(Cites: 39).（论文下载）

2. Yang, T., Q.X. Shao, C.Y. Xu, X. Chen, 2010. Regional flood and spatial pattern analysis in Pearl River Delta region, China using L-moments approach, Stochastic Environment Research and Risk Assessment, 24(2):165-182(Cites: 14).（论文下载）