李新

李新

副教授

水文馆2029 xinli@hhu.edu.cn

李新，男，1987年11月出生，河海大学水文水资源学院副教授，硕士生导师，新加坡国立大学博士，入选江苏省“双创博士”，河海大学“大禹学者”第四层次。2018年获得新加坡国立大学土木与环境工程系博士学位。2018年6月-11月在新加坡水信息研究所担任计算工程师。2018年11月加入河海大学水文水资源学院工程水文与水文气象研究所。担任江苏省气象学会第十六届理事会理事，河海大学水文气象过程模拟优秀本科生导师工作室负责人。研究方向为水文气候和水文气象，包括水文气象过程统计与随机模拟、气候变化对极端水文事件的影响、机器学习算法在水文水资源领域的应用、气候及下垫面变化条件下流域水文模拟等。近年来，在国内外期刊发表论文20余篇，包括1篇ESI Top 1%高被引论文（被引238次），出版专著2部，参编教材3部，授权发明专利及软著多项。目前谷歌学术总被引1100余次。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目、江苏省“双创计划”、南京留学人员科技创新择优资助项目等国家级、省级和其他项目多项；曾参与国家自然科学基金、水利部公益性项目、新加坡水务局研发项目等多项。担任Q1区SCI期刊《Water Cycle》和EI期刊《水资源保护》青年编委，担任npj Climate and Atmospheric Science，Science Bulletin，WRR，HESS, JoH等40+SCI期刊审稿人。作为技术负责人之一编写世界自然基金会《长江生命力报告》系列，取得良好社会反响。主讲本科生课程《水利大数据分析与应用》《水文统计》《工程水文学》《工程水文及水利计算》，研究生课程《水文随机分析》，国际留学博士生课程《水文学前沿专题讲座》等，获首届全国气象青年科技创新大赛三等奖，江苏省微课教学比赛二等奖。课题组研究生招生信息，详见个人主页：https://jszy.hhu.edu.cn/lx/

教育经历

博士 2014-2018 新加坡国立大学，土木与环境工程系水文水资源方向

博士生导师: Vladan Babovic（新加坡国立大学）

硕士 2011-2014 天津大学，建筑工程学院，水利工程

硕士生导师：冯平（天津大学）

本科 2007-2011 郑州大学，水利与环境学院，水文与水资源工程

工作经历

2024-10至2025-09，新加坡国立大学，土木与环境工程系，访问学者

2023-06 至今，河海大学，水文水资源学院，副教授

2018-11 至 2023-06，河海大学，水文水资源学院，讲师

2018-06 至 2018-11，新加坡水信息研究所，工程师

研究方向

水文气象学及水文气候学、工程水文学

Ø水文气象过程统计与随机模拟

Ø极端降水变化检测归因和情景预估

Ø气候模式统计降尺度和天气发生器

Ø可解释性人工智能水文模型

科研项目

Ø国家重点研发计划子课题：跨区域跨流域洪涝灾害孕育机理与归因识别，80万人民币，2023.11-2026.10，PI

Ø江苏省国际科技合作项目：中小河流洪水预报预警技术的合作研发及海外应用示范，120万人民币，2024.04-2027.03，Co-PI

Ø国家自然科学基金：基于非一致性多维水文气象降尺度模型的气候变化对区域水资源影响评估研究，27万人民币，2020-2022，PI

Ø江苏省双创计划：基于遗传编程的降雨径流模拟技术研究，15万人民币，2020-2021，PI

Ø南京市留学人员科技创新项目择优资助：基于机器学习算法的新一代水文模型构建技术研究，5万人民币，2020-2021，PI

Ø中央高校基本科研业务费：精细时空尺度降雨模拟技术研究，8万人民币，2020-2021，PI

Ø中央高校基本科研业务费：气候变化条件下多站点统计降尺度方法在流域径流响应中的应用，5万人民币，2019-2020，PI

Ø水利部公益性项目：海河流域下垫面要素变化及对洪水影响研究，230万人民币，2012-2013，项目骨干

Ø国家自然科学基金项目：流域下垫面变化对水利工程防洪影响不确定性问题的研究—以大清河白洋淀防洪体系为例，80万人民币， 2013-2014，项目骨干

Ø新加坡国家水务局（PUB）：气候变化对水库水质的影响模拟与分析，约40万新币，2015-2016，项目骨干

Ø新加坡国家水务局（PUB): 水库水质管理方案实施及技术支持，约40万新币，2015-2016，项目骨干

论文信息

[1] 林娟，李新*，张鹏程，陈馨蕾，周义斌，张珂. 基于非一致性偏差校正方法的黄淮海和江淮平原CMIP6模式降水偏差校正与评估. 水资源保护, 42(2):169–178, 2026.

[2] 李新*，刘玲，周义斌，陈元芳. 多站点多变量天气发生器：日降水与气温随机模拟. 水力发电学报, 44(4):85–96, 2025.

[3] 周义斌，李新*，陈馨蕾，杨蒲昕，林娟，顾苏烨，陈元芳. 黄淮海平原小时降水模拟：Hyetos模型应用评估. 水力发电学报, 44(7):109–120, 2025.

[4] 李新*，陈馨蕾，周义斌，陈元芳，张珂. 黄淮海和江淮平原小时极端降水时空演变及归因分析. 水资源保护, 41(5):285–295 2025.

[5] Zeng, Hang*, Yang Zhou, Pei Liu, Xin Li, Jiaqi Huang, Hui Zhou, and Weihou Yu. Climate-informed clustering based nonstationary regional extreme flood events spatio-temporal evolution using hierarchical Bayesian modeling. Journal of Hydrology: Regional Studies, 56, 102066, 2024

[6] Li, Xi, Ke Zhang*, and Xin Li. The Minimum Temperature Outweighed the Maximum Temperature in Determining Plant Growth over the Tibetan Plateau from 1982 to 2017. Remote Sensing, 15(16): 4032, 2023

[7] Li, Xin, Ke Zhang*, Hongjun Bao, and Hengde Zhang. Climatology and changes in hourly precipitation extremes over China during 1970–2018. Science of The Total Environment, 839(9): 156297, 2022.

[8] Li, Xi, Ke Zhang*, and Xin Li. Responses of vegetation growth to climate change over the Tibetan Plateau from 1982 to 2018. Environmental Research Communications, 4(4):045007, 2022.

[9] Ezaz, Gazi Tawfiq, Ke Zhang*, Xin Li*, Md Halim Shalehy, Mohammad Akram Hossain, and Linxin Liu. Spatiotemporal changes of precipitation extremes in Bangladesh during 1987–2017 and their connections with climate changes, climate oscillations, and monsoon dynamics. Global and Planetary Change, 208 (1):103712, 2022.

[10] 李新*，金凌，陈元芳. 日降水场分解的典型解集模型及应用. 水力发电学报, 41(8):63–76, 2022.

[11] Li, Xin, Ke Zhang*, Pengrui Gu, Haotian Feng, Yifan Yin, Wang Chen, Bochang, Cheng. Changes in precipitation extremes in the Yangtze River Basin during 1960-2019 and the association with global warming, ENSO, and local effects. Science of The Total Environment,760(3):144244, 2021. (入选2022年01/02 ESI Top 1%高被引文章)

[12] Zhang, Ke*, Gebdang B. Ruben, Xin Li, Zhijia Li, Zhongbo Yu, Jun Xia, Zengchuan Dong. A comprehensive assessment framework for quantifying climatic and anthropogenic contributions to streamflow changes: A case study in a typical semi-arid North China basin. Environmental Modelling & Software,128(6):104704, 2020. (入选2022年01/02 ESI Top 1%高被引文章)

[13] Li, Xin and Vladan Babovic*. A new scheme for multivariate, multisite weather generator with inter-variable, inter-site dependence and inter-annual variability based on empirical copula approach. Climate Dynamics,52(3-4):2247-2267, 2019.

[14] Li, Xin and Vladan Babovic*. Multi-site multivariate downscaling of global climate model outputs: an integrated framework combining quantile mapping, stochastic weather generator and empirical copula approaches, Climate Dynamics, 52(9-10):5775-5799, 2019.

[15] Li, Xin*, Ke Zhang*, and Vladan Babovic. Projections of Future Climate Change in Singapore based on a Multi-Site Multivariate Downscaling Approach, Water, 11(11):2300, 2019.

[16] Li, Xin*, Ali Meshgi, and Vladan Babovic. Spatio-temporal variation of wet and dry spell characteristics of tropical precipitation in Singapore and its association with ENSO. International Journal of Climatology, 36(15):4831–4846, 2016.

[17] Li, Xin, Ali Meshgi, Xuan Wang, Jingjie Zhang, SHX Tay, Gerard Pijcke, Nishtha Manocha, Matthias Ong, MT Nguyen, and Vladan Babovic*. Three resampling approaches based on method of fragments for daily-to-subdaily precipitation disaggregation. International Journal of Climatology, 38(S1):e1119–e1138, 2018.

[18] Li, Xin, Xuan Wang*, and Vladan Babovic*. Analysis of variability and trends of precipitation extremes in Singapore during 1980–2013. International Journal of Climatology, 38(1):125–141, 2018.

[19] 冯平，商颂，李新.基于分位数回归的滦河流域降水及径流变化特性. 水力发电学报, 35(2):28–36, 2016.

[20] 李新，曾杭，冯平. 洪水序列变异条件下的频率分析与计算. 水力发电学报, 33(6):11–19, 2014.

[21] Xuan Wang, Vladan Babovic, and Li, Xin*. Application of spatial-temporal error correction in updating hydrodynamic model. Journal of Hydro-environment Research (Corresponding author), 16:45–57, 2017.

[22] Hang Zeng, Ping Feng, and Li, Xin. Reservoir ﬂood routing considering the non-stationarity of ﬂood series in north china. Water resources management, 28(12):4273–4287, 2014.

[23] 冯平，李新. 基于copula函数的非一致性洪水峰量联合分析. 水利学报, 44(10):1137– 1147, 2013.

[24] 冯平，曾杭，李新. 混合分布在非一致性洪水频率分析的应用. 天津大学学报, 46(4):298–303, 2013.

注：加∗为通讯作者

专利著作

1. 李新, 陈馨蕾, 林娟, 周义斌. 一种极端降水变化诊断归因及预估方法、设备及存储介质, 申请号: 202510922738.1（已受理）。

2. 李新, 周义斌. 一种基于多站点多变量天气发生器的降水径流模拟方法, 授权号：ZL202510040677.6（已授权）。

3. 李新, 周义斌, 一种基于多站点多变量天气发生器的降水径流模拟方法, 申请号: PCT/CN2025/112637 （PCT国际专利, 已受理）

4. 李新, 周义斌, 顾苏烨. 一种考虑动力和热力作用的日内尺度降水量生成方法、设备及存储介质，申请号：202511916702.9（已受理）。

5. 李新, 顾苏烨. 一种基于天气发生器与降水分解的日内尺度降水模拟方法、设备、存储介质及程序产品，申请号：202610452551.4（已受理）。

6. 李新, 陈启阳. 一种降雨径流模型的构建方法及系统，申请号：202610478345.0（已受理）。

7. 李新. 一种概念性水文模型的构建方法及系统，申请号：202610519995.5（已受理）。

8. 李新, 何晨敏, 周义斌, 顾苏烨. 一种基于降水相似性理论的日内尺度降水量生成方法与系统，申请号：202610796730.X（已受理）。

9. 李新, 张梦祥. 一种基于雨型分类与三维Copula联合分布的小时降水事件模拟方法，申请号：202610847985.4（已受理）。

10. 李新, 顾苏烨, 赵羽, 欧阳雨欣. 一种基于天气分型与贝叶斯网络的暴雨洪涝灾害链风险推断方法及系统，申请号：202611464852.5（已受理）。

11. 李新, 陈馨蕾, 严一凡, 王文鹏. 一种气候变化条件下雨洪潮遭遇同现概率与最可能组合的推求方法及系统，申请号：202611465376.9（已受理）。

12. 李新, 张珂. 《统计模拟与机器学习方法在水文水资源领域的应用》, 河海大学出版社, 2025年10月出版, ISBN 978-7-5630-9877-4。

13. 李新. 《Statistical Modeling and Analysis for Regional Climate Change》, 河海大学出版社, 2022年12月出版, ISBN 978-7-5630-7836-3。

14. Li, Xin, Ran Tao, and Ke Zhang. Drought Monitoring Based on Remote Sensing. Remote Sensing of Water‐Related Hazards (2022): 149-168.

15. Babovic, Vladan, Xin Li, and Jayashree Chaladawada. Rainfall–Runoff Modeling Based on Genetic Programming. Encyclopedia of Water: Science, Technology, and Society, 5(2020): 1081-1096.

16. 李新, 顾苏烨. 基于天气发生器的降水径流模拟系统软件 V1.0；登记号：2026SR0322010；证书号：软著登字第17536291号（已登记）。

获奖信息

江苏省双创博士,中共江苏省委组织部,2019
大禹学者（第四层次）,河海大学,2021
江苏省高校微课教学比赛,李新,2021-12,省级,二等奖
本科毕业设计（论文）优秀指导教师,李新,2022-07,校级
河海大学第二十八届教师讲课竞赛,李新,2022-01,校级,三等奖