秦友伟

发布时间:2021-10-18浏览次数:1875

姓  名
秦友伟
性  别


民  族
 汉族
出生日期
1987.07
政治面貌
中共党员
专业
水文学及水资源
学  历
研究生 
学  位
工学博士 
现任职务
 
技术职称

副教授 

通信地址
南京市西康路1号 河海大学 
邮  编
210098
电  话
 
Email

youwei.qin@hhu.edu.cn

一、个人简介

        秦友伟,男,博士,副教授。2017年获纽卡斯尔大学(澳大利亚)环境工程专业博士学位。同年7月进入河海大学水文水资源学院从事博士后研究工作。201711月至201811月赴北京师范大学陆地表层系统科学与可持续发展研究院进行交流访问。20207月进入河海大学水文水资源学院工作。主持国家自然科学基金青年项目1项,中国博士后科学基金1项,参与国家级和省部级项目多项。研究成果在国内外发表学术论文10余篇,授权发明专利5项。获大禹水利科技进步二等奖1项。

        目前招收水文水资源及土木水利方向研究生。

二、教育背景

[1] 2012.02 - 2017.03 博士,环境工程专业,纽卡斯尔大学/阿德莱德大学

[2] 2009.09 - 2012.02 硕士,水文学及水资源专业,河海大学

[3] 2005.09 - 2009.06 学士,资源环境与城乡规划管理专业,河海大学

 

三、工作经历

[1] 2020.07 至今         河海大学 水文水资源学院 副教授

[2] 2017.07 2020.07   博士后,水文水资源学院,河海大学

 

四、主要研究方向

水文模型参数优化方法研究;并行计算方法在水文模型中的应用研究;机器学习及深度学习技术在水文数据挖潜中的应用;智慧水利规划及设计等

 

五、主要讲授课程

工程水文学、水文气象学

 

六、主持与参与科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目(51909060),基于全局搜索和局部收敛能力均衡的快速稳定高斯牛顿算法研究,24.5万元,2020.01-2022.12(主持)

[2] 中国博士后科学基金面上资助(2018M642153),水文模型快速参数优化算法研究,5.0万元,2018.12-2019.12 (主持)

[3] 中央高校基本科研业务费项目(2018B55414),复杂水文模型参数优化算法研究,8万元,2018.09-2020.09 (主持)

[4] 国家自然科学基金青年项目(51809080),耦合多孔介质达西流与裂隙非达西流的有限节点闭合解析方法,30.0万元,2019.01-2021.12(参与)

[5] 国家自然科学基金青年项目(41807149),基于遥感-模型模拟的玛纳斯河源区径流过程对冰雪变化的响应机制研究,25.0万元,2019.01-2021.12(参与)

[6] 国家172重大工程服务项目(820018716),陕西省引汉济渭二期工程勘察设计,2247万元,2019.12-2026.12(参与,专题负责人)

[7] 国家自然科学基金面上项目(518035111),城市无线超高频微波时空衰变与高分辨率降雨大数据精准反演,60万元,2019.01-2022.12.(参与)

[8] 国家重点研发计划项目(518050412),大数据驱动的流域智能管理与决策关键技术,1724万元,2018.07-2021.06.(参与)

[9] 东西部合作宁夏自治区重点研发项目(517046812),面向河长制的宁夏河湖健康评价与决策支持系统研发与应用,230万,2017.09-2019.12.(参与)

 

七、代表性论文

[1] Qin, Y., Kavetski, D., & Kuczera, G. (2018). A robust Gauss-Newton algorithm for the optimization of hydrological models: From standard Gauss-Newton to robust Gauss-Newton. Water Resources Research, 54. https://doi.org/10.1029/2017WR022488

[2] Qin, Y., Kavetski, D., & Kuczera, G. (2018). A robust Gauss-Newton algorithm for the optimization of hydrological models: Benchmarking against industry-standard algorithms. Water Resources Research, 54. https://doi.org/10.1029/2017WR022489

[3] Qin, Y.Yang, T., Wang, S.Hou, F.Li, Z. (2020). Study on Water Absorption-Dehydration Characteristics for SAP Composite Soil for Rainwater Harvesting. Water, 12. https://doi.org/10.3390/w12092380

[4] Kavetski, D., Qin, Y.*, & Kuczera, G. (2018). The fast and the robust: Trade-offs between optimization robustness and cost in the calibration of environmental models. Water Resources Research, 54. https://doi.org/10.1029/2017WR022051

[5] Qin, Y., Kuczera, G., & Kavetski, D. (2016). Comparison of Newton-type and SCE optimisation algorithms for the calibration of conceptual hydrological models. Australian Journal of Water Resources, 20(2), 169-176. https://doi.org/10.1080/13241583.2017.1298180

[6] Qin Y., Kuczera G., Kavetski D. (2015). Revisiting the calibration of conceptual hydrological models using newton-type optimization algorithms, 36th Hydrology and Water Resources Symposium: The art and science of water. Barton, ACT: Engineers Australia, 766-774.

[7] Qin Y., Kuczera G., Kavetski D. (2013).  A robust Gauss-Newton algorithm and its application to the calibration of conceptual rainfall-runoff hydrological model, Proceedings of 35th IAHR World Congress, / W. Zhaoyin, J. H.-W. Lee, G. Jizhang, C. Shuyou, 1-10.

 

八、科技奖励

[1] 大禹水利科技进步奖,二等奖,干旱与半干旱区水文循环机理、模型及应用(12/12,2020

 

九、发明专利

[1] 一种基于微波衰减特征响应指纹识别的城市降雨反演算法

[2] 基于适应度优化的无线微波测雨链路规划方法

[3] 链路长短可调的微波雨衰规律人工降雨实验方法

[4] 基于无线微波衰减特征迁移学习的浓雾监测方法

[5] 基于半监督域适应的雨、雪、冰雹分类监测方法

[6] 一种基于湿天线成因判别的无线微波监测露水强度方法


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供稿:水文水资源学院  编辑:  审核:

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