冯仲恺

发布者:管理员发布时间:2021-05-11浏览次数:10

冯仲恺


 

汉族

出生日期

1988.6

政治面貌

中共党员


博士研究生

博士

现任职务

 

技术职称

教授

信地址

江苏省南京市鼓楼区西康路一号河海大学水文水资源学院

210098

158-4249-6712

Email

myfellow@163.com

学习、工作经历、主要研究方向、业绩成果(教学、科研和管理)、荣誉称号等

冯仲恺,男,19886月出生,山东菏泽人,博士,教授。2007.09~2016.10在大连理工大学攻读学士、博士学位(保送直博)2016.10~2021.03在华中科技大学任职讲师、副教授;2021.03~至今在河海大学任职教授。长期服务国家重大需求,紧跟国际学术前沿,潜心从事水文水资源教学与科研工作,近年来主要研究兴趣包括水文预报、水库调度、多能互补、人工智能等。

教书育人方面:指导2名硕士研究生,人均论文3(第一作者至少1)、专利4项、获奖4次;承担多门专业课程,教学工作综合评价名列前茅,在《实验技术与管理》等期刊录用3篇教育教学论文;部分成果荣获高等学校水利类专业教学成果奖二等奖、第六届全国水利类专业青年教师讲课竞赛二等奖,校级教学竞赛二等奖、优秀教师班主任、学术新人奖等多项奖励荣誉。

科研项目方面:承担中国科协青年人才托举工程项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划专题等多项国家级科研项目,以及中国长江电力股份有限公司、长江水利委员会、乌江水电开发有限责任公司、华中电网公司、贵州电网公司等多家生产单位委托的重大工程应用项目,参与研发的决策支持系统已在省级电网、特大流域、巨型电站等多家单位得到广泛应用,产生显著综合效益。

学术成果方面:授权20余项国家专利和10余项软件著作权;以第一或通讯作者在《Energy(9)、《Journal   of Hydrology(6)、《Applied   Soft Computing(6)、《Journal   of Water Resources Planning and Management(5)、《Journal   of Cleaner Production(3)、《Water   Resources Management(3)、《Knowledge-Based   Systems (2)、《Environmental   Research Letters(2)、《水利学报》(5)、《中国电机工程学报》(2)、《中国科学:技术科学》等行业权威期刊录用第一/通讯作者论文60余篇,包括50余篇SCI论文(平均影响因子约为4.4)、中科院Top期刊约30篇、ASCE协会会刊8篇;相关成果SCI总被引1200余次,H指数22;担任中国工程院院刊《Frontiers   of Engineering Management》特约通讯专家、英国皇家物理学会旗舰期刊《Environmental Research   Letters》客座主编(Guest   Editors)30多个权威SCI期刊特邀审稿人(多次获评Outstanding   Reviewer);部分成果荣获湖北省技术发明一等奖、教育部科技进步一等奖、水力发电科学技术一等奖、辽宁省自然科学学术成果一等奖、辽宁省优秀博士论文、大连理工大学优秀博士论文、中国电机工程学会优秀论文一等奖、水利学报年度优秀论文、中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)等多项奖励荣誉。


欢迎感兴趣的老师同学开展合作研究,共同服务水利学科发展和行业进步。

 

指导学生完成论文:

[1]      夏燕(学生),冯仲恺,牛文静,覃晖,蒋志强,周建中.基于混合量子粒子群算法的梯级水电站群调度[J].水力发电学报, 2018,37(11):   24-35.

[2]      Xia Yan (学生), Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Qin   Hui, Jiang Zhi-qiang, Zhou Jian-zhong. Simplex quantum-behaved particle swarm   optimization algorithm with applications to ecological operation of cascade   hydropower reservoirs. Applied Soft Computing, 2019, 84:105715.

[3]      Liu Shuai(学生), Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Zhang   Hai-rong, Song Zhen-guo. Peak operation problem solving for hydropower   reservoirs by elite-guide sine cosine algorithm with Gaussian local search   and random mutation. Energies, 2019, 12, 2189. (入选当期Editor’s   Choice<主编精选论文>)

部分合作论文:

[1]      冯仲恺,牛文静,程春田,武新宇.水库群联合优化调度知识规则降维方法[J].中国科学:技术科学,2017, 47(2):   210–220.

[2]      冯仲恺,牛文静,程春田,武新宇,申建建.大规模水电系统优化调度降维方法研究I:理论分析[J].水利学报, 2017,   48(2):146-156. (入选水利学报年度优秀论文)

[3]      冯仲恺,牛文静,程春田,申建建,武新宇.大规模水电系统优化调度降维方法研究II:方法实例[J].水利学报, 2017, 48(3):   270-278.

[4]      冯仲恺,牛文静,程春田,武新宇.梯级水库群优化调度精英集聚蛛群优化方法[J].水利学报, 2016,   47(6):826-833.

[5]      冯仲恺,程春田,牛文静,廖胜利,申建建.均匀动态规划方法及其在水电系统优化调度中的应用[J].水利学报,2015, 46(12):1487-1496.   

[6]      冯仲恺,廖胜利,程春田,苏华英.库群长期优化调度的正交逐步优化算法[J].水利学报,2014,   45(8):903-911. (入选领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000) )

[7]      冯仲恺,牛文静,程春田,武新宇.水电站群联合调峰调度均匀逐步优化方法[J].中国电机工程学报,2017, 37(15):   4315-4323.(入选中文精品学术期刊外文版数字出版工程)

[8]      冯仲恺,廖胜利,牛文静,程春田,唐建兴,苏华英.梯级水电站群中长期优化调度的正交离散微分动态规划方法[J].中国电机工程学报,2015,35(18):4635-4644.   

[9]      冯仲恺,廖胜利,牛文静,申建建,程春田,李泽宏.改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用[J].水科学进展,2015,26(3):413-422.

[10]冯仲恺,牛文静,程春田,廖胜利,苏华英,汪明清,唐建兴.水电系统中长期发电调度多核并行逐步优化方法[J].电力自动化设备, 2016,36(11):   75-81.

[11]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Liu Shuai.Cooperation search algorithm: A novel metaheuristic   evolutionary intelligence algorithm for numerical optimization and engineering   optimization problems. Applied Soft Computing, 2021, 98,   106734.

[12]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Cheng Xiong,   Wang Jia-yang, Wang Sen, Song Zhen-guo. An effective   three-stage hybrid optimization method for source-network-load power   generation of cascade hydropower reservoirs serving multiple interconnected power grids.   Journal of Cleaner Production, 2020, 246: 119035.

[13]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Tang   Zheng-yang, Jiang Zhi-qiang, Xu Yang, Liu Yi, Zhang Hai-rong. Monthly runoff   time series prediction by variational mode decomposition and support vector   machine based on quantum-behaved particle swarm optimization. Journal of   Hydrology, 2020, 583, 124627.

[14]Feng Zhong-kai,   Niu Wen-jing, Zhou Jian-zhong, Cheng Chun-tian.Linking Nelder–Mead simplex direct   search method into two-stage progressive optimality algorithm for optimal   operation of cascade hydropower reservoirs. Journal of Water Resources   Planning and Management-ASCE,2020, 146(5): 04020019.

[15]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Zhang Rui,   Wang Sen, Cheng Chun-tian. Operation rule derivation of hydropower reservoir   by k-means clustering method and extreme learning machine based on   particle swarm optimization. Journal of Hydrology, 2019, 576: 229-238.

[16]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Wang   Wen-chuan, Zhou Jian-zhong, Cheng Chun-tian. A mixed integer linear   programming model for unit commitment of thermal plants with peak shaving   operation aspect in regional power grid lack of flexible hydropower energy.   Energy, 2019, 175, 618-629.

[17]Feng Zhong-kai,   Niu Wen-jing, Cheng Chun-tian. China's large-scale hydropower system:   operation characteristics, modeling challenge and dimensionality reduction   possibilities. Renewable Energy, 2019, 136: 805-818.

[18]Feng Zhong-kai,   Niu Wen-jing, Cheng Chun-tian. Optimization of hydropower reservoirs   operation balancing generation benefit and ecological requirement with   parallel multi-objective genetic algorithm. Energy, 2018, 153:706-718.

[19]Feng Zhong-kai,   Niu Wen-jing, Cheng Chun-tian. Optimizing electrical power production of   hydropower system by uniform progressive optimality algorithm based on   two-stage search mechanism and uniform design. Journal of Cleaner Production,   2018, 190: 432-442.

[20]Feng Zhong-kai,   Niu Wen-jing, Cheng Chun-tian, Liao Sheng-li. Hydropower system operation   optimization by discrete differential dynamic programming based on orthogonal   experiment design. Energy, 2017, 126:720-732.

 

(注:20215月更新)