姓 名 | 邓超 | 性 别 | 男 | |
民 族 | 汉族 | 出生日期 | 1989.12 | |
政治面貌 | 群众 | 专 业 | 水文学及水资源 | |
学 历 | 研究生 | 学 位 | 工学博士 | |
现任职务 | / | 技术职称 | 副教授 | |
通信地址 | 江苏省南京市西康路1号河海大学水文水资源学院 | |||
邮 编 | 210098 | 电 话 | / | |
dengchao@hhu.edu.cn | ||||
学习、工作经历、主要研究方向、业绩成果(教学、科研和管理)、荣誉称号等 1、个人简介 邓超:男,博士,副教授,硕士生导师,入选2021年江苏省“双创博士”、河海大学“大禹学者”计划第四层次。 于2012年获长沙理工大学工学学士学位(水文与水资源工程),2017年获武汉大学工学博士学位(水文学及水资源),2015年至2016年在美国University of Central Florida进行访学交流,2017年至2020年在河海大学水利工程博士后流动站从事研究工作。 主持了国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助项目、河海大学中央高校业务费等科研项目;参与了包括国家自然科学基金面上项目及青年基金项目等多项科研项目。发表学术论文20余篇,其中SCI检索近14篇;获得发明专利授权的3项;担任Journal of Hydrology、Stochastic Environmental Research and Risk Assessment、Water Science and Engineering等SCI/EI期刊审稿人。在教学方面,承担了本科生专业主干及选修的相关课程。 2、主要研究方向 流域水文过程模拟与预报、数据同化在水文中的应用、变化环境下流域径流演变规律、环境变化影响下水文模型参数动态估计等。 3、主持/参与的科研项目 [1] 国家自然科学基金青年基金项目,变化环境下流域水文模型参数的时变规律及驱动机理,2019/01-2021/12,主持 [2] 水利部珠江河口治理与保护重点实验室开放基金项目,考虑下垫面改变及气候变化影响的珠江河口区洪水预报方法研究,2021/08-2023/07,主持 [3] 中央高校基本业务费,多时空遥感产品下数据同化对流域径流模拟的影响研究,2021/05-2023/04,主持 [4] 中央高校基本业务费,融合多源观测数据的“非稳态”流域水文模型时变参数识别及不确定性研究,2018/01-2019/12,主持 [5] 中国博士后科学基金面上项目,“非稳态”流域的水文模型时变参数识别及不确定性研究,2017/07-2019/07,主持 [6] 江苏省杰出青年基金项目,气候变化-水资源-粮食生产协同作用机理与适应性调控,2018/07-2021/06,参与 [7] 国家自然科学基金面上项目,典型湿润区流域蒸散发组分分解及其对变化环境的响应机制研究,2020/01-2023/12,参与 [8] 国家自然科学基金青年基金项目,流域蒸散发季节性时空分异对气候变化和植被格局演变的响应机制研究,2019/01-2021/12,参与 4、第一/通信作者发表论文 [1] Chao Deng, Weiguang Wang. A two-stage partitioning monthly model and assessment of its performance on runoff modeling [J]. Journal of Hydrology, 2021, 592: 125829, doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.125829. (SCI) [2] Chao Deng, Pan Liu, Weiguang Wang, Quanxi Shao, Dingbao Wang. Modelling time-variant parameters of a two-parameter monthly water balance model [J]. Journal of Hydrology, 2019, 573: 918-936, doi: 10.1016/j.jhydrol.2019.04.027. (SCI) [3] Chao Deng, Weiguang Wang. Runoff predicting and variation analysis in upper Ganjiang Basin under projected climate changes [J]. Sustainability, 2019, 11(21): 5885, doi: 10.3390/su11215885. (SCI) [4] Chao Deng, Pan Liu, Dingbao Wang, Weiguang Wang. Temporal variation and scaling of parameters for a monthly hydrologic model [J]. Journal of Hydrology, 2018, 558: 290-300, doi: 10.1016/j.jhydrol.2018.01.049. (SCI) [5] Chao Deng, Pan Liu, Shenglian Guo, Zejun Li, and Dingbao Wang. Identification of hydrological model parameters variation using ensemble Kalman filter [J]. Hydrology and Earth System Sciences, 2016, 20: 4949-4961, doi: 10.5194/hess-20-4949-2016. (SCI) [6] Chao Deng, Pan Liu, Shenglian Guo, Hao Wang, Dingbao Wang. Estimation of nonfluctuating reservoir inflow from water level observations using methods based on flow continuity [J]. Journal of Hydrology, 2015, 529: 1198-1210, doi: 10.1016/j.jhydrol.2015.09.037. (SCI) [7] Chao Deng, Pan Liu, Yue Liu, Zhaohui Wu, Dingbao Wang. Integrated hydrologic and reservoir routing model for real-time water level forecasts [J]. Journal of Hydrologic Engineering, 2015, 20(9): 05014032, doi: 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001138. (SCI) [8] 邓超, 刘攀, 伍朝晖, 刘玥. 梁子湖入湖流量预报方案研究[J]. 水力发电, 2015, 41(3): 20-23. [9] 邓超, 刘攀, 伍朝晖, 陈旺. 水库水位预报模型研究[J]. 水资源研究, 2014, 3(1): 62-65. [10] 陈鑫涛, 邓超*. 2000-2015年中国草地生态系统水分利用效率时空特征及其对气候要素的响应[J]. 中国农村水利水电, 2021(05): 55-60+67. [11] 陈鑫涛, 邓超*. 多种蒸散发产品在黄河流域的评估和融合[J]. 水电能源科学, 2021,39(05): 5-8+57. 5、专著和发明专利 [1] 邓超, 刘攀, 王卫光. 变化环境下流域水文模型参数的时变规律及驱动机理[M]. 河海大学出版社, 南京, 2019年2月 [2] 邓超, 王卫光. 一种月尺度水文模型时变参数的动态估计方法. ZL201810557800.1 [3] 邓超, 刘攀. 不同时间尺度上水文模型参数转换的计算方法. ZL201710349805.0 [4] 刘攀, 邓超, 李泽君, 张旺. 一种反推水库入库流量过程的测算方法. ZL201410279797.3 6、合作论文 [1] Liu, P., Zhang, X., Zhao, Y., Deng, C., Li, Z., and Xiong, M.: Improving efficiencies of flood forecasting during lead times: an operational method and its application in the Baiyunshan Reservoir, Hydrol. Res., 50, 709-724, 2019. [2] Xiong, M., Liu, P., Cheng, L., Deng, C., Gui, Z., Zhang, X., and Liu, Y.: Identifying time-varying hydrological model parameters to improve simulation efficiency by the ensemble Kalman filter: A joint assimilation of streamflow and actual evapotranspiration, J. Hydrol., 568, 758-768, 2019. [3] Xing, W., Wang, W., Zou, S., and Deng, C.: Projection of future runoff change using climate elasticity method derived from Budyko framework in major basins across China, Global Planet. Change, 162, 120-135, 2018. [4] Zhang, X., Liu, P., Zhao, Y., Deng, C., Li, Z., and Xiong, M.: Error correction-based forecasting of reservoir water levels: Improving accuracy over multiple lead times, Environ. Model Softw., 104, 27-39, 2018. [5] 王卫光, 李进兴, 魏建德,邵全喜,邓超,余钟波. 基于蒸散发数据同化的径流过程模拟[J]. 水科学进展, 2018, 29(02): 12-21. [6] 熊梦思, 刘攀, 邓超. 变化环境下水文模型时变参数的识别及函数型式构建[J]. 水资源研究, 2018, 04: 351-359. |