姓  名

陈跃红

性  别

男

民  族

汉

出生日期

1987.5

政治面貌

中共党员

教  龄

3

学  历

研究生

学  位

理学博士

现任职务

技术职称

副教授

通信地址

江苏省南京市鼓楼区西康路1号水文水资源学院地理信息科学系

邮  编

210098

电  话

Email

yuehong@hhu.edu.cn  或  chenyh@lreis.ac.cn

学习及工作经历

2018.7~               河海大学地理信息科学系 副教授

2016.7~ 2018.7   河海大学地理信息科学系 师资博士后

2013.9~ 2016.7   中国科学院地理科学与资源研究所地图学与地理信息系统 博士

2010.9~ 2013.7   中国科学院地理科学与资源研究所地图学与地理信息系统 硕士

2006.9~ 2010.7   河海大学地理信息系统 本科

主要研究方向

遥感智能计算、地理大数据与空间智能、智慧流域。主持10余项科研项目，在国内外权威刊物发表学术论文50余篇。2016年获得中国科学院“院长优秀奖”，2018年获江苏省青年地理科技奖，2019年获全国高校GIS教学成果一等奖，2020年获测绘科技进步二等奖。入选河海大学“大禹学者”第四层次培养对象，受聘为中国地理学会地理模型与地理信息分析学术委员会委员（2018-2022）、中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会（2019-2023），担任RSE、IEEE TGRS、JAG、IEEE JSTARS、地理科学、武汉大学学报（信息版）和地球信息科学学报等期刊审稿人。

主要讲授课程

承担本科课程《空间分析》、《地理信息系统原理》、《地理大数据技术与应用》和研究生课程《地理大数据与空间智能》等。

主持及参与的主要科研项目

1)      国家自然科学基金面上项目，基于深度学习的历史高分辨率土地覆盖产品重建方法研究，2021/1-2024/12，主持，在研。

2)      国家重点研发计划课题（子课题负责人），小流域暴雨洪水及灾害风险关键因子辨识量化，2020/1-2022/12，主持，在研。

3)      中央高校自由探索项目A类基金，顾及实时交通路况的城市应急服务设施布局与优化，2021/1-2022/12，主持，在研。

4)      中国科学院战略性先导科技专项(专题)，关键节点的气候事件泛在网络数据获取与社会经济数据精细制图，2018/11-2023/2，主持，在研。

5)      国家自然科学基金青年项目，基于多尺度特征的遥感影像超分辨率制图方法及应用，2018/1-2020/12，主持，在研。

6)      江苏省自然科学基金青年项目，融合对象特征的遥感影像超分辨率制图方法研究，2017/7-2020/6，主持，在研。

7)      中国博士后基金一等资助，基于对象特征的遥感影像超分辨率制图方法及应用研究，2016/8-2018/7，主持，结题。

8)      资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金，基于地统计的遥感影像超分辨率制图方法研究，2016-2018，主持，结题。

以第一作者和通讯作者发表论文列表

1)       Chen Yuehong, Shi, K., Ge, Y., Zhou, Y.n., 2021. Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 10.1109/TGRS.2021.3069116 (SCI, ESI高被引论文).

2)       Zhang, R., Chen Yuehong*, Zhang, X., Ma, Q., Ren, L., 2022. Mapping homogeneous regions for flash floods using machine learning: A case study in Jiangxi province, China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 108, 102717 (SCI).

3)       Chen Yuehong, Wu, G., Ge, Y., Xu, Z., 2022. Mapping gridded gross domestic product distribution of China using deep learning with multiple geospatial big data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 15, 1791-1802 (SCI).

4)       Chen Yuehong, Li, Y., Wu, G., Zhang, F., Zhu, K., Xia, Z., Chen, Y., 2021. Exploring Spatiotemporal Accessibility of Urban Fire Services Using Real-Time Travel Time. International Journal of Environmental Research and Public Health 18, 4200 (SSCI/SCI).

5)       Mao, K., Chen Yuehong*, Wu, G., Huang, J., Yang, W., Xia, Z., 2020. Measuring Spatial Accessibility of Urban Fire Services using Historical Fire Incidents in Nanjing, China. ISPRS International Journal of Geo-Information 9, 585 (SCI).

6)       Chen Yuehong, Z. Ruojing, Y. Ge, J. Yan, and X. Zelong, Downscaling Census Data for Gridded Population Mapping With Geographically Weighted Area-to-Point Regression Kriging. IEEE Access, 2019. 7(1). 149132-149141 (SCI).

7)       Chen Yuehong, Ge Yong, Chen Yu, Jin Yan, An Ru. Subpixel land cover mapping using multiscale spatial dependence. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(9): 5097-5106 (SCI).

8)       Chen Yuehong, Ge Y., Gerard B. M. Heuvelink, An R., Chen Y.. Object-based superresolution land cover mapping from remotely sensed imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(1): 328-340 (SCI).

9)       Chen Yuehong, Zhou Yanan, Ge Y, An R, Chen Y. Enhancing land cover mapping through integration of pixel-based and object-based classifications from remotely sensed imagery. Remote Sensing, 2018, 10(1): 77 (SCI).

10)   Chen Yuehong, Ge Yong, An Ru, Chen Yu. Super-resolution mapping of impervious surfaces from remotely sensed imagery with points-of-interest. Remote Sensing, 2018, 10(2): 242 (SCI).

11)   Chen Yuehong, Ge, Y., Jia, Y., 2016. Integrating Object Boundary in Super-Resolution Land Cover Mapping. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 10(1), 219-230 (SCI).

12)   Chen Yuehong, Ge, Y., Heuvelink, G.B.M., Hu, J., Jiang, Y., 2015. Hybrid constraints of pure and mixed pixels for soft-then-hard super-resolution mapping with multiple shifted images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 8(5), 2040-2052 (SCI).

13)       Chen Yuehong, Ge, Y., Song, D., 2015. Super-resolution land-cover mapping based on high-accuracy surface modeling. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(12),2516-2520.(SCI).

14)       Chen Yuehong, Ge, Y., Wang, Q., 2014. A subpixel mapping algorithm combining pixel-level and subpixel-level spatial dependences with binary integer programming. Remote Sensing Letters 5(10), 902-911 (SCI).

15)       Zhou, Y.n., Chen Yuehong*, Feng, L.; Zhang, X.; Shen, Z.; Zhou, X. Supervised and adaptive feature weighting for object-based classification on satellite images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2018, 11, 3224-3234 (SCI).

16)       Ge, Y., Jiang, Y., Chen Yuehong*, A. Stein, D. Jiang, 2016. Designing an experiment to investigate subpixel mapping as an alternative method to obtain land use/land cover maps. Remote Sensing 8(5), 360 (SCI).

17)       Chen, Yuehong, Ge, Y., 2015. Spatial Point Pattern Analysis on the Villages in China's Poverty-stricken Areas. Procedia Environmental Sciences 27, 98-105 (EI).

18)       张若婧, 陈跃红*, 张晓祥, 方秀琴, 马强, 任立良 (2021). 基于参数最优地理探测器的江西省山洪灾害时空格局与驱动力研究. 地理与地理信息科学 37(4): 72-80.

19)       祝开心, 张凤焰, 李余郁, 陈跃红*, 2021. 实时路况支持下的南京市消防救援覆盖率时空模式分析. 地球信息科学学报 23, 2201-2214.

20)       黄胜, 张家杰, 荣东超, 夏泽龙, 陈跃红*, 多源空间大数据支持下的南京高校区位优势度分析. 测绘通报, 2020. (1). 104-110.

专著及发明专利

1)       陈跃红, 张若婧, 张晓祥, 2022. 一种基于机器学习的山洪灾害区划方法, 中国.

2)       陈跃红, 安如, 周亚男, 黄理军, 陈正富, 2020. 一种融合兴趣点大数据的城市不透水面信息提取方法, 中国.

3)       陈跃红, 葛咏, 贾远信, 安如, 2019. 一种基于对象的遥感影像超分辨率制图方法, 中国.

学生培养

从夯实和掌握现代地理信息技术及其应用来培养研究生，侧重于采用机器学习与空间分析等技术方法进行时空大数据分析与应用，致力于培养具有扎实的现代地理信息空间分析技能人才。欢迎对地理信息技术感兴趣的同学报考。

个人主页

https://scholar.google.com/citations?

hl=zh-CN&pli=1&user=m3TFpyUAAAAJ